Guía de inicio rápido de API sin censura

Instalación y librerías necesarias

Sansursuz API está diseñada para funcionar directamente con los SDK y clientes de OpenAI. Para configurar la integración, solo necesitas cambiar el valor de base_url en tu código existente a https://api.sansursuzapi.com/v1 y configurar tu clave de API. Solo necesitas instalar el paquete SDK correspondiente a tu lenguaje; no se requiere configuración adicional de servidor ni mecanismos de autenticación complejos. Nuestro sistema utiliza autenticación estándar con token Bearer y transmitimos tu clave directamente en los encabezados de las peticiones.

Ejemplo de petición básica

Puedes activar la generación de texto enviando una simple petición POST para empezar a usar la API. El siguiente ejemplo muestra cómo acceder al modelo uncensored a través de curl. El cuerpo de la petición especifica el nombre del modelo, el mensaje del usuario y el formato de respuesta. Esta estructura sigue el esquema estándar de chat-completions de OpenAI.

Kopyalacurl https://api.sansursuzapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Esta petición es un punto de partida ideal para probar el comportamiento sin censura del modelo. El objeto JSON devuelto como respuesta contiene el texto generado y las estadísticas de tokens. Puedes usar esta estructura simple para pruebas rápidas y luego personalizar los parámetros según las necesidades de tu proyecto.

Streaming y llamadas a funciones

Para bloques grandes de texto o escenarios con historiales de conversación largos, puedes usar el modo streaming. Este modo te permite procesar los datos que llegan del servidor por fragmentos y mejora la experiencia del usuario. También se admite la característica de llamadas a funciones (function calling), que permite que el modelo interactúe con herramientas externas. Esta característica permite que el modelo devuelva datos según un esquema JSON específico y que los proceses en tu aplicación.

Kopyalafrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.sansursuzapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Kopyalaimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.sansursuzapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Los SDKs de Python y Node.js ofrecen las herramientas necesarias para gestionar estas estructuras de streaming y funciones. Opcionalmente, puedes recibir la respuesta por fragmentos con el parámetro stream: true o configurar la generación de datos del modelo usando la estructura tools.

Lista de modelos y compatibilidad

Nuestra API ofrece actualmente un único modelo de lenguaje grande: uncensored. Este modelo tiene una arquitectura de pesos abiertos personalizada y está optimizado para eliminar los filtros artificiales que presentan los modelos estándar. Puedes verificar el modelo disponible a través del endpoint del modelo (GET /v1/models). El modelo funciona en nuestros servidores GPU de forma independiente de las series GPT, Claude, Gemini o Grok de OpenAI. Esta compatibilidad te permite usar tus clientes de OpenAI existentes directamente.

Códigos de error y límites

Los principales códigos de estado que puedes encontrar al usar la API son: 401 clave de API inválida o faltante, 402 falta crédito suficiente y 429 superación del límite de 300 peticiones por minuto. Cada cuenta tiene una única clave de API válida; al renovar la clave, la anterior queda inactiva. El cuerpo de la petición no debe superar los 8 MB. La ventana de contexto (context window) está limitada a 100.000 tokens; esto se refiere al número total de tokens para el prompt y el texto completado. Estos límites son críticos para el funcionamiento estable de la API.

Precios y gestión de crédito

La API sin censura funciona con el modelo de pago por uso. Se cobra 0,25 $ por cada millón de tokens de entrada y 1,00 $ por cada millón de tokens de salida. El crédito pagado se guarda de forma ilimitada y no hay cuota de suscripción. Las nuevas cuentas reciben un crédito de prueba de 0,50 $ válido durante 7 días sin necesidad de tarjeta de crédito. Cuando se acaba el crédito, el servicio no se interrumpe, solo necesitas recargar crédito para nuevas peticiones. Se aplica un bono del +5% en recargas de 50 $ y un bono del +10% en recargas de 100 $.

Streaming

Kopyalastream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)