बिना सेंसर API त्वरित प्रारंभ गाइड

सेटअप और आवश्यक लाइब्रेरी

बिना सेंसर API, OpenAI SDK और क्लाइंट्स के साथ सीधे संगत होने के लिए डिज़ाइन किया गया है। एकीकरण सेटअप के लिए आपको केवल अपने मौजूद कोड में base_url मान को https://api.sansursuzapi.com/v1 पर सेट करना और अपनी API कुंजी को कॉन्फ़िगर करना है। अपने उपयोग की भाषा के लिए उपयुक्त SDK पैकेज को इंस्टॉल करना पर्याप्त है; किसी अतिरिक्त सर्वर कॉन्फ़िगरेशन या जटिल प्रमाणीकरण तंत्र की आवश्यकता नहीं है। हमारा सिस्टम मानक Bearer टोकन प्रमाणीकरण का उपयोग करता है और आपकी कुंजी को सीधे अनुरोध हेडर में भेजता है।

बेसिक अनुरोध उदाहरण

API का उपयोग शुरू करने के लिए, आप एक सरल POST अनुरोध भेजकर टेक्स्ट जनरेशन ट्रिगर कर सकते हैं। नीचे दिया गया उदाहरण दिखाता है कि curl के माध्यम से uncensored मॉडल तक कैसे पहुंचा जाए। अनुरोध बॉडी में मॉडल नाम, उपयोगकर्ता संदेश और प्रतिक्रिया प्रारूप निर्दिष्ट किया गया है। यह संरचना OpenAI के मानक chat-completions स्कीमा का पालन करती है।

Kopyalacurl https://api.sansursuzapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

यह अनुरोध मॉडल के बिना सेंसर व्यवहार का परीक्षण करने के लिए एक आदर्श प्रारंभिक बिंदु है। प्रतिक्रिया में लौटा गया JSON ऑब्जेक्ट उत्पन्न पाठ और टोकन सांख्यिकी को शामिल करता है। तेज़ परीक्षणों के लिए आप इस सरल संरचना का उपयोग कर सकते हैं, और फिर अपनी परियोजना की आवश्यकताओं के अनुसार पैरामीटर को अनुकूलित कर सकते हैं।

स्ट्रीमिंग और फ़ंक्शन कॉलिंग

बड़े टेक्स्ट ब्लॉक या लंबी बातचीत के इतिहास वाले परिदृश्यों के लिए आप स्ट्रीमिंग मोड का उपयोग कर सकते हैं। यह मोड सर्वर से आने वाले डेटा को टुकड़ों में प्रोसेस करने की अनुमति देता है और उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाता है। इसके अलावा, मॉडल को बाहरी उपकरणों के साथ इंटरैक्ट करने की अनुमति देने वाला फ़ंक्शन कॉलिंग फीचर भी समर्थित है। यह सुविधा मॉडल को एक विशिष्ट JSON स्कीमा के अनुसार डेटा लौटने और उस डेटा को आपके एप्लिकेशन में प्रोसेस करने की अनुमति देती है।

Kopyalafrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.sansursuzapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Kopyalaimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.sansursuzapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Python और Node.js SDK, इस स्ट्रीमिंग और फ़ंक्शन संरचनाओं को प्रबंधित करने के लिए आवश्यक उपकरण प्रदान करते हैं। वैकल्पिक रूप से, stream: true पैरामीटर के साथ प्रतिक्रिया को हिस्से-दर-हिस्सा प्राप्त किया जा सकता है या tools संरचना का उपयोग करके मॉडल के डेटा उत्पादन को कॉन्फ़िगर किया जा सकता है।

मॉडल सूची और संगतता

हमारा API वर्तमान में केवल एक बड़े भाषा मॉडल की पेशकश करता है: uncensored। यह मॉडल विशेष रूप से सेट किए गए ओपन-वेट मॉडल संरचना पर आधारित है और मानक मॉडलों में पाए जाने वाले कृत्रिम फ़िल्टरों को हटाने के लिए अनुकूलित किया गया है। आप मॉडल सूची एंडपॉइंट (GET /v1/models) के माध्यम से मौजूदा मॉडल की पुष्टि कर सकते हैं। मॉडल OpenAI के GPT, Claude, Gemini या Grok श्रृंखलाओं से स्वतंत्र है, लेकिन यह हमारे GPU सर्वरों पर चलता है। यह संगतता आपको मौजूदा OpenAI क्लाइंट्स को सीधे उपयोग करने की अनुमति देती है।

त्रुटि कोड और सीमाएं

API उपयोग के दौरान आप निम्नलिखित प्रमुख स्थिति कोडों का सामना कर सकते हैं: 401 अमान्य या अपूर्ण API कुंजी, 402 पर्याप्त क्रेडिट न होना, और 429 प्रति मिनट 300 अनुरोध सीमा का उल्लंघन। प्रत्येक खाते के लिए केवल एक API कुंजी मान्य है; कुंजी नवीनीकृत होने पर पुरानी कुंजी अमान्य हो जाती है। अनुरोध बॉडी 8 MB से अधिक नहीं होनी चाहिए। कॉन्टेक्स्ट विंडो 100,000 टोकन तक सीमित है; इसका अर्थ प्रॉम्प्ट और पूर्ण पाठ दोनों के लिए कुल टोकन संख्या है। ये सीमाएँ API के स्थिर संचालन के लिए महत्वपूर्ण हैं।

मूल्य निर्धारण और क्रेडिट प्रबंधन

Sansursuz API उपयोग-के-अनुसार (pay-as-you-go) मॉडल पर काम करता है। इनपुट टोकन के लिए 1 मिलियन टोकन प्रति $0.25 और आउटपुट टोकन के लिए 1 मिलियन टोकन प्रति $1.00 शुल्क लागू होता है। भुगतान किया गया क्रेडिट अनिश्चित काल तक संग्रहीत रहता है और कोई सदस्यता शुल्क नहीं है। नए खातों को क्रेडिट कार्ट की आवश्यकता के बिना 7 दिनों के लिए मान्य $0.50 मुफ़्त ट्रायल क्रेडिट प्राप्त होता है। क्रेडिट खत्म होने पर सेवा बंद नहीं होती, केवल नए अनुरोधों के लिए क्रेडिट टॉप-अप करना आवश्यक होता है। कुल मिलाकर +5% बोनस $50 टॉप-अप और +10% बोनस $100 टॉप-अप पर लागू होता है।

स्ट्रीमिंग

Kopyalastream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)