Guide de démarrage rapide de l'API sans censure

Installation et bibliothèques requises

L'API sans censure est conçue pour fonctionner directement avec les SDK et clients OpenAI. Pour l'intégration, il vous suffit de définir la valeur base_url dans votre code existant sur https://api.sansursuzapi.com/v1 et de configurer votre clé API. Il vous suffit d'installer le package SDK approprié pour votre langage ; aucune configuration de serveur supplémentaire ni mécanisme d'authentification complexe n'est requis. Notre système utilise l'authentification standard par token Bearer et nous transmettons votre clé directement dans les en-têtes de requête.

Exemple de requête de base

Vous pouvez déclencher la génération de texte en envoyant une simple requête POST à l'API. L'exemple ci-dessous montre comment accéder au modèle uncensored via curl. Le corps de la requête spécifie le nom du modèle, le prompt utilisateur et le format de réponse. Cette structure est adaptée au schéma standard chat-completions d'OpenAI.

Kopyalacurl https://api.sansursuzapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Cette requête est un point de départ idéal pour tester le comportement sans censure du modèle. L'objet JSON renvoyé en réponse contient le texte généré et les statistiques de tokens. Pour des tests rapides, vous pouvez utiliser cette structure simple, puis personnaliser les paramètres en fonction des besoins de votre projet.

Streaming et appel de fonctions

Pour les grands blocs de texte ou les scénarios de longue conversation, vous pouvez utiliser le mode streaming. Ce mode vous permet de traiter les données reçues du serveur par morceaux et améliore l'expérience utilisateur. La fonctionnalité d'appel de fonctions (function calling), qui permet au modèle d'interagir avec des outils externes, est également prise en charge. Cette fonctionnalité permet au modèle de renvoyer des données selon un schéma JSON spécifique et de les traiter dans votre application.

Kopyalafrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.sansursuzapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Kopyalaimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.sansursuzapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Les SDK Python et Node.js fournissent les outils nécessaires pour gérer ces structures de streaming et de fonctions. Vous pouvez recevoir la réponse par morceaux en utilisant le paramètre optionnel stream: true ou configurer la génération de données du modèle en utilisant la structure tools.

Liste des modèles et compatibilité

Notre API propose actuellement un seul grand modèle de langage : uncensored. Il s'agit d'un modèle à poids ouverts finement ajusté, optimisé pour éliminer les filtres artificiels présents dans les modèles standards. Vous pouvez vérifier le modèle disponible via l'endpoint de liste des modèles (GET /v1/models). Le modèle fonctionne sur nos serveurs GPU, indépendamment des séries GPT d'OpenAI, Claude, Gemini ou Grok. Cette compatibilité vous permet d'utiliser directement vos clients OpenAI existants.

Codes d'erreur et limites

Les principaux codes d'état que vous pouvez rencontrer lors de l'utilisation de l'API sont les suivants : 401 clé API invalide ou manquante, 402 crédit insuffisant et 429 dépassement de la limite de 300 requêtes par minute. Une seule clé API est valide par compte ; lors de la régénération, l'ancienne clé est désactivée. Le corps de la requête ne doit pas dépasser 8 Mo. La fenêtre de contexte (context window) est limitée à 100 000 tokens, ce qui représente le nombre total de tokens pour le prompt et le texte de complétion. Ces limites sont critiques pour le fonctionnement stable de l'API.

Tarification et gestion du crédit

L'API sans censure fonctionne en paiement à l'usage. Le coût est de 0,25 $ par million de tokens d'entrée et de 1,00 $ par million de tokens de sortie. Le crédit prépayé est conservé indéfiniment sans frais d'abonnement. Les nouveaux comptes reçoivent un crédit d'essai gratuit de 0,50 $ valable 7 jours, sans besoin de carte bancaire. Lorsque le crédit est épuisé, le service n'est pas coupé ; vous devez simplement recharger pour les nouvelles requêtes. Un bonus de +5 % est applicable sur les recharges de 50 $ et un bonus de +10 % sur les recharges de 100 $.

Streaming

Kopyalastream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)